Conoscenza Aziendale con Intelligenza Artificiale
Progettiamo e implementiamo basi di conoscenza intelligenti che si auto-organizzano e si aggiornano in autonomia, a partire dai tuoi documenti aziendali.
Il problema della conoscenza dispersa
In ogni organizzazione, grandi e piccole, la conoscenza è il bene più prezioso. Troppo spesso, però, resta intrappolata in documenti, email e cartelle che nessuno riesce più a gestire.
Metric DSA ha sviluppato un servizio che risolve questo problema alla radice, trasformando i tuoi documenti in una base di conoscenza strutturata, sempre aggiornata e interrogabile in linguaggio naturale.
Cos'è una LLM Wiki
Un sistema che legge i tuoi documenti, ne estrae i concetti chiave, li collega tra loro e mantiene tutto aggiornato. In automatico.
I tuoi documenti
RAWPDF, report, email, verbali, fogli di calcolo
Intelligenza artificiale
AILegge, sintetizza, organizza e collega le informazioni
Wiki vivente
CONOSCENZAPagine chiare, aggiornate, interconnesse. Sempre.
Noi ci occupiamo dell'intero processo: analisi dei fabbisogni, progettazione dell'architettura, implementazione, formazione e supporto continuo.
Come la LLM Wiki supporta i tuoi reparti
Ogni area aziendale trae beneficio da una base di conoscenza strutturata e sempre aggiornata.
HR & Personale
Documenti del personale, policy, benefit, regolamenti interni sempre aggiornati e interrogabili. Onboarding semplificato e autonomia per i collaboratori.
Amministrazione & Finanza
Report, bilanci, contratti e scadenze fiscali in un unico repository collegato. Verifiche rapide, decisioni più informate.
Operazioni & Produzione
Procedure operative, manuali, checklist di manutenzione sempre nella versione più recente. Nessun intervento su documentazione obsoleta.
IT & Cybersecurity
Policy di sicurezza, incident report, procedure di risposta, documentazione tecnica tracciata e interrogabile. La compliance diventa un sottoprodotto del lavoro.
Legale & Compliance
Contratti, pareri legali, normative, sentenze collegate automaticamente. Ricerca giuridica più veloce, minori rischi di errore.
Marketing & Comunicazione
Brand book, linee guida, campagne passate, analisi di mercato a portata di mano. Più tempo per la creatività, meno per la ricerca.
Requisiti hardware per una LLM Wiki
L'adozione di modelli linguistici open source in azienda richiede un'infrastruttura adeguata, ma accessibile. Di seguito una panoramica delle configurazioni tipiche.
Configurazione base
PC desktop con scheda grafica dedicata di fascia media (8 GB VRAM). Modelli fino a 8 miliardi di parametri. Ideale per testing, proof of concept e team fino a 5 persone.
Configurazione consigliata
Workstation o mini-server con scheda grafica professionale (16-24 GB VRAM). Modelli da 14 a 30 miliardi di parametri. Performance stabili e tempi di risposta rapidi per la maggior parte delle PMI e studi professionali.
Configurazione enterprise
Server rack con architettura multi-GPU. Modelli oltre 70 miliardi di parametri. Alte performance, ridondanza e scalabilità per requirement di continuità operativa.
Mini PC con NPU integrata
Per chi privilegia compattezza ed efficienza energetica, i mini PC con Neural Processing Unit offrono un'alternativa valida per carichi di lavoro AI leggeri, con ingombro ridotto e costi operativi contenuti.
In molti casi, è possibile utilizzare infrastrutture hardware già presenti in azienda, ottimizzando l'investimento iniziale. Valutiamo insieme le tue esigenze.
Analizziamo il tuo scenario e ti indichiamo la soluzione più adatta.
Perché open source
Adottiamo tecnologie open source per garantire ai nostri clienti il massimo controllo sui propri dati e la massima indipendenza dal fornitore.
Nessun vincolo
Non sei legato a nessun fornitore. I dati sono tuoi, sempre.
Costi trasparenti
Nessun canone nascosto. Investi solo in ciò che utilizzi.
Sicurezza totale
I tuoi dati non lasciano mai la tua azienda. Nessuna esposizione a terze parti.
Comunità globale
Tecnologie supportate da una comunità attiva di sviluppatori in continua evoluzione.
Metric DSA seleziona e integra le migliori tecnologie open source per offrirti una soluzione solida, sicura e indipendente.
Come implementiamo una LLM Wiki
Un percorso strutturato in tre fasi, dalla valutazione alla messa in produzione.
Analisi e progettazione
Valutiamo i tuoi fabbisogni, i volumi documentali e le infrastrutture esistenti. Definiamo l'architettura più adatta al tuo contesto.
Implementazione
Installiamo e configuriamo l'infrastruttura, integriamo i modelli linguistici e avviamo l'indicizzazione dei tuoi documenti.
Formazione e supporto
Formiamo il tuo team all'utilizzo della piattaforma e garantiamo assistenza continuativa per l'evoluzione del sistema.
Chiarimenti sul servizio
Le risposte alle domande più comuni sulla LLM Wiki e sul nostro approccio.
Pronto a trasformare la conoscenza della tua azienda?
Contattaci per una consulenza gratuita e senza impegno. Analizzeremo le tue esigenze e ti mostreremo come una LLM Wiki può portare valore alla tua organizzazione.
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